Ei! Como fornecedor do sistema de controle, vi em primeira mão a gama diversificada de sistemas de controle por aí. Os sistemas de controle estão ao nosso redor, desde os eletrodomésticos mais simples até as máquinas industriais complexas. Neste blog, vou dividir os diferentes tipos de sistemas de controle e como eles podem beneficiá -lo.
Sistemas de controle de loop aberto
Vamos começar com sistemas de controle de loop aberto. Estes são bem diretos. Em um sistema de loop aberto, a ação de controle é independente da saída. Pense em uma torradeira. Você define o tempo e a torradeira aquece o pão para essa duração pré -definida, independentemente de como brindar o pão.
Os sistemas de loop abertos são relativamente simples e baratos de implementar. Eles são ótimos para aplicações em que a relação entre a entrada e a saída é bem - conhecida e estável. Por exemplo, em um sistema de semáforos, as luzes mudam em intervalos pré -determinados. Não há loop de feedback para ajustar o tempo com base no fluxo de tráfego real.
No entanto, os sistemas de loop aberto têm suas limitações. Eles não podem se adaptar a mudanças no ambiente ou distúrbios. Se você colocar pão mais espesso na torradeira, ele pode não ser torrado corretamente porque a torradeira não ajusta seu tempo de aquecimento com base na espessura do pão.
Sistemas de controle de loop fechados
Agora, vamos para os sistemas de controle de loop fechados. Estes são um pouco mais sofisticados. Em um sistema de loop fechado, a saída é medida e essa medição é alimentada de volta ao controlador. O controlador ajusta a entrada para o sistema para obter a saída desejada.
Um exemplo clássico é um termostato em sua casa. O termostato mede a temperatura na sala. Se a temperatura for menor que o ponto de ajuste, o aquecedor será ativado. Quando a temperatura atinge o ponto de ajuste, o aquecedor é desligado. Esse loop de feedback garante que a temperatura ambiente permaneça próxima ao nível desejado.
Os sistemas de loop fechados são mais precisos e podem se adaptar às mudanças no ambiente. Eles são usados em uma ampla gama de aplicações, desde processos industriais a aeroespacial. Por exemplo, em uma aeronave, o sistema de piloto automático usa controle de loop fechado para manter a altitude, velocidade e título corretos.
Controladores lógicos programáveis (PLCs)
PLCs são outro tipo importante de sistema de controle. Eles são amplamente utilizados na automação industrial. Um PLC é um computador digital que pode ser programado para controlar processos industriais. Ele pode monitorar entradas (como sensores) e controlar saídas (como motores e válvulas).
PLCs são muito flexíveis. Você pode alterar facilmente o programa para modificar a lógica de controle. Isso os torna adequados para uma variedade de aplicações, como fábricas, instalações de tratamento de água e usinas de geração de energia. Por exemplo, em uma fábrica, um PLC pode controlar a linha de montagem, garantindo que cada etapa do processo seja realizada corretamente.
Sistemas de controle distribuídos (DCS)
Os DCSs são usados em processos industriais de grande escala. Em um DCS, as funções de controle são distribuídas entre vários controladores. Isso permite um melhor controle e monitoramento de processos complexos. Cada controlador pode ser responsável por uma parte específica do processo e pode se comunicar.
Os DCSs são comumente usados em indústrias como petróleo e gás, química e geração de energia. Por exemplo, em uma refinaria de petróleo, um DCS pode controlar os vários processos envolvidos no refinamento do petróleo bruto, como destilação, rachaduras e mistura.
Sistemas de controle de automação residencial
Nos últimos anos, os sistemas de controle de automação doméstica se tornaram muito populares. Esses sistemas permitem controlar vários dispositivos em sua casa, como luzes, termostatos e sistemas de segurança, a partir de uma única interface.
Um dos principais componentes de um sistema de automação residencial é oSwitch doméstico inteligente. Ele permite que você acenda e desligue as luzes remotamente, defina horários e até controla o brilho. Você pode usar seu smartphone ou um alto -falante inteligente para controlar esses comutadores.
Outro dispositivo útil é oControlador da porta da garagem. Com este controlador, você pode abrir e fechar a porta da garagem de qualquer lugar. Você também pode receber notificações quando a porta da garagem é aberta ou fechada.
E depois há oReceptor do sistema motorizado. Pode ser usado para controlar persianas, cortinas ou toldos motorizados. Você pode ajustá -los com base na hora do dia ou na quantidade de luz solar.
Sistemas de controle híbrido
Os sistemas de controle híbrido combinam os recursos dos sistemas de controle de loop aberto e fechado. Eles são usados em aplicações onde são necessárias simplicidade e adaptabilidade. Por exemplo, em alguns sistemas robóticos, um controle de loop aberto pode ser usado para o movimento inicial e, em seguida, um controle de loop fechado é usado para ajustar a posição fina.
Sistemas de controle adaptativo
Os sistemas de controle adaptativo são projetados para ajustar seus parâmetros de controle com base em alterações no sistema ou no ambiente. Eles podem aprender com a experiência e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. Esses sistemas são usados em aplicações em que a dinâmica do sistema é incerta ou muda ao longo do tempo, como em alguns dispositivos médicos e veículos autônomos.
Sistemas de controle lógico difuso
Os sistemas de controle lógico difuso usam a lógica difusa para tomar decisões. A lógica difusa permite a tomada de decisão mais flexível e humana. Em vez de usar a lógica estrita verdadeira - falsa, ele usa graus de verdade. Por exemplo, em uma máquina de lavar, um controlador lógico difuso pode ajustar o tempo de lavagem e o nível da água com base em fatores como a quantidade de sujeira e o tipo de tecido.
Sistemas de controle baseados em rede neural
Os sistemas de controle baseados em rede neural usam redes neurais artificiais para controlar o sistema. As redes neurais podem aprender padrões e relacionamentos complexos. Eles são usados em aplicativos em que o comportamento do sistema é altamente não linear e difícil de modelar, como em alguns aplicativos de robótica e processamento de imagens.
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Referências
- Dorf, Richard C. e Robert H. Bishop. Sistemas de controle modernos. Pearson, 2017.
- Ogata, Katsuhiko. Engenharia de controle moderno. Prentice Hall, 2010.
- Nise, Norman S. Control Systems Engineering. Wiley, 2015.